ntel IllIiectuanformation Engneering知能情報工学●Individuals who understand, or at least, are interested in the basic mathematics, science, English and other relevant subjects.●Individuals who are devoted to studying information engineering and mastering advanced technology and insights.●情報工学を学ぶ際の基礎となる数学、理科、英語などの科目が得意な人、あるいは、これらの科目に興味をもっている人●情報工学を深く研究し、高度な技術と見識を身につけたい人高 尚策教授 Prof. GAO Shangce本研究室は人工知能（AI）、特に深層学習の研究に取り組んでおり、世界的に注目される成果を上げています。深層学習は複雑なネットワーク構造（例えばChatGPTのパラメータ数は5000億以上）と大量のデータを必要とし、エネルギー効率の課題があります。これを解決するため、自然界の学習メカニズムに基づく「樹状突起学習」を提案し、画像認識、医用イメージング、建築安全性解析、がん分類、株式市場予測などに応用しています。“Dendritic Learning”Lightweight yet e?cient next-generation AI technology comparable to ChatGPT's core “Transformer” technologyOur laboratory is engaged in research on arti?cial intelligence (AI), particularly deep learning, with results that are attracting worldwide attention. Deep learning requires complex network structures (e.g., ChatGPT has over 500 billion parameters) and large amounts of data, and has energy e?ciency challenges. To solve this problem, we have proposed "dendritic learning" based on nature's learning mechanism and applied it to image recognition, medical imaging, building safety analysis, cancer classi?cation, and stock market prediction.学びの領域 Fields of Learning?情報通信技術の基礎と応用 Basics and application of information and communication technology?ユビキタスネットワーク社会構築に向けた幅広い技術 Comprehensive technology essential to build ubiquitous networks in all societies?感覚?認知?感性系における情報処理技術 Information processing technology of sensing, cognition and KANSEI?最新の脳科学に基づく人工知能 The latest arti?cial intelligence on the basis of brain science?医?薬?生命科学の発展に資する生体計測?データ解析技術 Advanced technologies on biomedical and pharmaceutical data acquisition and information processingコースが求める学生像What We Look for研究室クローズアップ「樹状突起学習」ChatGPTのコア技術「Transformer」に匹敵する、軽量ながら効率的な次世代AI技術Research Laboratory5つのコース23
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